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人机对话有时更像机器在做选择题

2019-03-10 23:32:14

近期在沙特首都利雅得举办的“未来投资大会”上,沙特政府授予了机器人“索菲亚”(Sophia)该国国籍。“索菲亚”是由总部设在香港的汉森机器人科技公司设计并制造,而它的美国机器人专家大卫·汉森在2016年曾携“索菲亚”来过北京,参加了当年的GMIC全球移动互联大会。

“索菲亚”外形酷似知名影星奥黛丽·赫本,而根据已知资料显示,大卫·汉森把自己妻子的样貌也融入其中,再加之运用了大卫·汉森发明的Frubber(flesh和rubber的组合,是一种有着与人类皮肤相仿的脂质二层机构)材质做皮肤,使得索菲亚在颜值上得了高分,并吸引了诸多眼球。由我主持的北京广播(fm100.6)科学栏目《照亮深处》邀请了人工智能专家,北京航空航天大学自动化学院副教授、英国布里斯托大学工程数学系人工智能博士秦曾昌做客节目,探讨了人工智能及机器人的发展。(本期节目2017年11月12日于北京广播播出)

索菲亚制造于2015年,但今天才“搅动全球”的原因在于沙特政府授予它“公民”身份以及现场与CNBC主持人索金的一番对话。纵观近期有关沙特的报道发现,高科技成为了该国“上头条”的主要原因,上个月,沙特王储穆哈米德·本·萨勒曼宣布将斥资5000亿美元,打造一个名为Neon的高科技大都市,为后石油时代谋出路。索菲亚在这个时候被授予沙特“公民”,媒体更愿将其解读为沙特的全球形象宣传。

至于索菲亚在现场反问主持人索金那句“你怎么知道你是人类?”,可是触动了不少人对于人工智能的敏感神经,有友说:“机器人不仅会与人类交流,而且还向人类提出难以回答的哲学问题!”“她还怼了反对人工智能的马斯克,人工智能觉醒了!”

各位看官不必大惊小怪,按照秦曾昌博士的释义,人工智能目前的核心其实是数学模型,以名镇全球的AlphaGo为例,它打败了围棋高手李世石,而随着AlphaGo Zero的迭代,人类已彻底丧失战胜围棋AI的可能性。这一切都源于两个要素的进步:一是以蒙特卡洛树搜索为代表的数学模型更新,包括深度学习及增强学习技术的优化,让计算机懂得优中选优;二是不断提高的运算速度,让选择更快的呈现在我们面前。

但以上一切都离不开人类对于“优”的明确标定,例如,我们知道棋类游戏胜负的标准是什么,通过数学模型的计算,落在某个位置上的棋子得分就算“优”,只要接连下出得分的那一步棋就可以完胜人类棋手。遗憾的是,AlphaGo只是按照围棋规则设计的AI,它肯定做不了英汉翻译;能做翻译的AI也不会开汽车,能开汽车的AI还不会让索菲亚开口说话。没有程序员的明确指令和引导,AI就是诸多以代码呈现的数学公式,而如果再加入艺术审美、心理情绪等无法量化的元素,AI就更不可能做到了。

那么,索菲亚是如何做到反问人类的呢?我的答案是:这是一场表演!在与秦博士对话时得知,现有语言类AI只能做到对语义中关键词的识别,远远不能做到按照人类思维方式进行人机对话,其中原因在于人类对于自身大脑思维方式知之甚少,我们并不精确明了思维在大脑中如何形成并转化为语言,只是模糊地了解大脑各个区域“可能”负担什么工作。

因此,在这种情况下的“人机对话”应该更像机器做“选择题”,在它的语言库中已内置了针对某问题的“多个答案”,而提问者也需要在问题库中进行选择。

人机对话有时更像机器在做选择题

我曾经主持的某场活动中有国内某知名互联公司AI产品的亮相,在问答环节前主办方还特意提示了“问题库”。呵呵,多了不能说,我曾经也当过“演员”!

说了这么多,我并没有否定或质疑人工智能的意图,只是觉得不少朋友“恐惧”人工智能或“迷信”人工智能过于极端。在可见的将来,人工智能可在医疗诊断等大数据领域取得突飞猛进,帮助医生作出更准确的判断;也能在驾驶机器等简单劳动方面辅助人类,提高社会生产率。但是,在现有人工智能底层模式不变的情况下,它不可能超越人类已知,凭空创造出美丽新世界。

当我们在谈论人工智能的时候,我们谈论了对于未来的希望、恐惧,对于科技的向往、迷信,以及每个人脑海中对于世界的不同认识。

(作者系北京人民广播电台主持人,北京市科普宣传形象大使。)

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